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智能制造 | 智慧工廠(chǎng)是現代工廠(chǎng)信息化發(fā)展的新階段

作者:艾歐特科技 發(fā)布時(shí)間:2022-11-10

隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、數字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等概念的出現和普及,“智慧工廠(chǎng)”也悄然興起。越來(lái)越多工業(yè)企業(yè)乘此技術(shù)革命之風(fēng),開(kāi)啟了智能工廠(chǎng)建設的實(shí)踐之路。

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智慧工廠(chǎng)是現代工廠(chǎng)信息化發(fā)展的新階段。通過(guò)大數據、物聯(lián)網(wǎng)、三維可視化等各類(lèi)信息技術(shù),打造智慧工廠(chǎng)可視化管理平臺,在整合廠(chǎng)區現有信息系統數據資源的基礎上,實(shí)現數字孿生工廠(chǎng)、設備運維監測、能源損耗監測、智能巡檢監測等多種功能,以提高廠(chǎng)區綜合管控能力,降低企業(yè)運營(yíng)成本,提升企業(yè)精細化管理效率。

傳統工業(yè)行業(yè)痛點(diǎn)

我國制造業(yè)工廠(chǎng)體量巨大,傳統管理方式較為粗放、不夠精細,亟需改革升級。傳統工業(yè)行業(yè)痛點(diǎn)主要體現在以下幾個(gè)方面:

信息孤島 數據隔離

傳統工廠(chǎng)業(yè)務(wù)繁多,不同企業(yè)和生產(chǎn)線(xiàn)研發(fā)應用的信息管理系統標準及要求不統一,相互之間難以融合,易形成信息孤島,給企業(yè)日常監管和數據統計分析帶來(lái)極大不便。

勤務(wù)巡檢 效能低下

傳統巡檢模式主要依賴(lài)人工,形式單調,且執勤區域、執勤人員等情況無(wú)法實(shí)時(shí)監測,不便于突發(fā)情況時(shí)人員緊急調動(dòng)和實(shí)時(shí)告警,巡檢效能較低。

設備眾多 管理困難

工廠(chǎng)內設備資產(chǎn)數量龐大,種類(lèi)眾多,傳統人工管理方式效率低,且易易因維護人員失誤導致設備無(wú)法得到及時(shí)維修,進(jìn)而導致設備損壞或停機,造成產(chǎn)能損失。

告警分散 處理低效

企業(yè)各管理系統獨立,告警信息分散,無(wú)法第一時(shí)間對報警事件快速顯示定位、調取周邊監控視頻,且不能對事件進(jìn)行基礎分析或重點(diǎn)抓取,不利于廠(chǎng)區安防的高效管理。

能源消耗 監測不易

工廠(chǎng)每日消耗的水電油氣等都是巨額數字,但其中多少用于維持設備運行、多少無(wú)效損耗一直是監測難題,為資源高效調配帶來(lái)極大困難。

智慧工廠(chǎng).jpg

智慧工廠(chǎng)可視化功能

廠(chǎng)區運維可視化

搭建統一的生產(chǎn)運維可視化管理平臺,通過(guò)GIS、三維可視化技術(shù)等對廠(chǎng)區建筑分布、功能分區和內部空間結構等進(jìn)行三維展示,實(shí)現廠(chǎng)區監管區域三維全景可視化,輔助管理者全面掌控廠(chǎng)區運行態(tài)勢。

勤務(wù)巡檢可視化

對廠(chǎng)區內車(chē)間、人員、設備、消防設施等要素進(jìn)行多維可視化監測,直觀(guān)展示各區域執勤情況,為勤務(wù)指揮調度提供信息支撐,并對異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)告警、智能化調周邊監控視頻,有效提高巡檢效能。

設備監測可視化

通過(guò)精細化三維建模,對各類(lèi)設備進(jìn)行真實(shí)復現,對設備的具體位置、類(lèi)型、運行環(huán)境、運行狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監控,方便管理者直觀(guān)掌握各設備運行狀態(tài),并對各設備全生命周期有清晰了解認知。

告警信息可視化

對廠(chǎng)區重點(diǎn)區域、人員、設備等進(jìn)行實(shí)時(shí)監測,對告警數據進(jìn)行聯(lián)動(dòng)呈現和快速定位,根據告警設備、位置、事件等進(jìn)行智能化分析,并根據工廠(chǎng)管理需求制定相應處理規則和通知策略。

能源管理可視化

對廠(chǎng)區供排水、供暖、供氣、供電等各個(gè)系統運行生態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監控,對設備運行、環(huán)境監測、能源調度等要素進(jìn)行多維可視分析,幫助管理者實(shí)時(shí)了解工廠(chǎng)能耗情況,助力廠(chǎng)區合理調配資源,實(shí)現節能減排。